Anaconda 软件仓库

项目简介

Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。

Anaconda 安装包可以到以下链接下载。

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

使用方法

镜像站提供了 Anaconda 仓库与第三方源（conda-forge、msys2、pytorch 等，各镜像站镜像的第三方源并不相同，可以参考下方「第三方镜像源」一节）的镜像，各系统都可以通过修改用户目录下的 .condarc 文件来使用镜像站。

不同系统下的 .condarc 目录如下：

• Linux: ${HOME}/.condarc
• macOS: ${HOME}/.condarc
• Windows: C:\Users\<YourUserName>\.condarc

注：

• Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件，可先执行 conda config --set show_channel_urls yes 生成该文件之后再修改。
• 由于更新过快难以同步，TUNA 等镜像站不同步 pytorch-nightly , pytorch-nightly-cpu , ignite-nightly 这三个包。
• 如果您正在从某一镜像源切换到另一镜像源，请检查镜像源是否同步了您所需要的 repo，以及该 repo 是否支持您使用的平台 (e.g. linux-64)。
• 为了保证以下配置在所有镜像站可用，配置中只加入了少量必须的第三方源，您可以在下方的列表中自行寻找并添加其他第三方源。

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

即可添加 Anaconda Python 免费仓库。

使用下列命令清除索引缓存，并安装常用包测试一下。

conda clean -i
conda create -n myenv numpy

第三方源列表

您可以遵循上述配置文件中的格式添加第三方源（推荐），或者通过以下命令添加第三方源：

conda config --set custom_channels.auto https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/

Miniconda

Miniconda 是一个 Anaconda 的轻量级替代，默认只包含了 python 和 conda，但是可以通过 pip 和 conda 来安装所需要的包。

Miniconda 安装包可以到以下链接下载。

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/